Чи допоможе розумний карантин запобіганню другої хвилі коронавірусної інфекції? Міждисциплінарна група чеських вчених намагається це змоделювати. Їх місто “М” має майже шістдесят тисяч жителів. Вчені сподіваються, що в результаті отримають точні дані.
У випадку прогнозування нової пандемії коронавірусу дослідники стикаються з нестачею даних. Насправді даних дуже багато, але достовірних даних бракує. Дослідники з ініціативи Model AntiCOVID-19 для Чехії представили громадськості одну із спроб подолати поточну невизначеність. На основі доступних даних вони створюють моделі, що імітують, як захворювання поширюється через населення Чехії.
Моделювання як єдине рішення
“Чому ми моделюємо? Тому що ми не маємо іншого варіанту “, – пояснив Йозеф Шлерка з факультету мистецтв Карлового університету.
“Ми не можемо експериментувати в реальності. Наприклад, ми не можемо закрити в’їзд в Пардубіце, залишити там все відкритим і чекати, скільки людей заразиться. ”
Статистика як джерело
Дослідники оприлюднили дані про те, як поширюється новий коронавірус SARS-CoV-2. Хоча вже опубліковано десятки досліджень, досі немає єдиної думки щодо основних параметрів цього захворювання. За словами Яна Трнка з 3-го медичного факультету Карлового університету, необхідно статистично працювати з цією невизначеністю.
Кількість нових підтверджених захворювань у Чехії на добу (середній показник)
На роботу повертаються найсміливіші
Соціолог Даніель Прокоп вважає цікавим результатом “успіх” домашнього офісу в зменшенні ризикових контактів. Люди, які мали можливість працювати вдома, не лише стикалися з меншою кількістю людей, але й мали менше інших видів діяльності, пов’язаних із ризиком зараження. “Вихід на роботу збільшує кількість людей, яких ви регулярно бачите, до восьминадцяти на тиждень”, – каже Прокоп. Респонденти також відповіли, наскільки вони бояться коронавірусу. Ті, хто боїться найменше, повертаються до роботи першими.
На свіжому повітрі
За словами дослідників найбільш заразним є тривалий контакт на невеликій відстані, наприклад, перебування в одному домогосподарстві. Навпаки ж, коротка зустріч на свіжому повітрі оцінюється як найменш ризикована.
Загалом у віртуальному місті М живе близько 56 000 людей
Мартін Шмід з Інституту інформаційної теорії та автоматизації АСКР розповів, що розподіл відповідає статистиці чеської демографії А їх міжособистісні контакти регулюються тим, що знає наука про поведінку людини. Додаткові дані необхідно оцінити, а також обчислити, виходячи з того, що сталося під час пандемії.
Середньостатистична Габріела
Моделювання опускається до рівня окремих людей. Наприклад, дослідники показали 19-річну “Габріелу-29691”. Ця віртуальна дівчина ділиться домогосподарством з двома жінками віком 50+ років, з яким вона часто контактує (вона є частиною цієї сім’ї з шести років).
Вчені створюють історії, щоб спостерігати за тим, як Габріела їде на вечірку, де в одному зі сценаріїв заражається коронавірусом. А через кілька днів, дізнається, що її друг, який також заразився, повідомив про неї як про одного з контактів при створенні його мапи зараження.
Сценарії пандемії
Модель міста M генерує тисячу сценаріїв з різними параметрами. Навіть невелика різниця у часі викликає великі відхилення, тому графіки можуть працювати з певними невизначеностями та ймовірностями.
За словами медичного експерта та економіста Павела Гробона, Чехія добре впоралася з першою хвилею епідемії. На його думку, віртуальні моделі можуть допомогти приймати рішення в майбутньому на основі конкретних цифр: «Це краще рішення у випадку другої хвилі епідемії. У цій першій хвилі нам довелося діяти швидко. Але зараз ми можемо діяти набагато краще».
Якщо друга хвиля настане і потрібні будуть нові заходи, вона, за словами Гробона, повинна бути набагато більш продуманою та більш вибірковою: “Якщо ми як суспільство не зможемо підготуватися до другої хвилі, нас не можна буде пробачити”, – підсумував Павел Гробон.
Джерело: idnes.cz